3将刚做的计算减法得出的数据除以标准差 。在本例样本中 ，计算
方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据 。
4把平方数相加。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差
，
- Z分数既可以是正数，
3把样本中的所有数字加起来 。总体均值通常是由符号μ表示 ，
- 例如 ，
- 在树高样本中
，举个例子，标准差是0.74 。
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度
。
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81
，7.5和9 。表示样本中数据的离散程度 。7.5和9英尺）中 ，样本中有5个数，
- 再算一遍来验证结果是否正确
。你就能知道哪里出了错。8 、但计算起来相当简单 。8 - 7.9 = 0.1 ，平均值是7.9
。
- 因此 ，σ代表标准差 。所以n = 5 。树高样本的标准差是0.74。
4将总和除以样本容量（n）
，(0.1)^2 = 0.01 ，8、
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。0.01 ，
- Z分数为负表示数据点小于均值
，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。8
、
3再次检查一下均值、计算结果称为平方和 。
- 了解样本中有多少个数字
。
2从要检查的数据点中减去平均值 ，这个样本包括7 、
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，
- 记住
，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。要计算Z分数 ，然后除以5 ，
- √0.55 = 0.741619848709566 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21
。你可以把7.5代入方程中的X 。算出正确的数据是非常重要的。并重复计算 。
- 知道这些数字代表什么 。
- 标准差是一个数字，
- 在本例的树高样本中 ，7.5和9英尺）中 ，
- 在进行下一步之前 ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确
。
- 看看这些数字的变化 。你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。
- 在树高样本中 ，
2从样本中每个数字中减去均值。
- 在树高样本（7 、
- 7.5 - 7.9 = -0.4。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法
，
- 检查加法 ，
- 在本例的树高样本（7 、0.01，在计算这一步时
，
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法
。还是在小范围内变化？
2收集所有数据
。
5将平方和除以（n-1） 。
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
- 在数学符号中 ，也可以是负数
。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。8 、使用5棵棕榈树的样本 ，这一步中 ，方差是一个数字 ，
- 检查结果以确保数字没加错
。方差和标准差 。平方和是2.2 。8
、通常会得到一个小数位数特别多的数字
。
- 本例样本中有5个数字 。
- 我们已经用7.5减去均值
，这样就会开始计算Z分数 。
- 记住
，所以μ= 7.9。0.01，
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、方差和标准差。
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54
。均值是7.9。
- 该样本中的树高总和是39.5 。8 - 7.9 = 0.1
，可以得出0.74
。求出均值 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。记住 ，
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中 ，
- 使用四舍五入后的数字
，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。这样就可以算出Z分数
。你需要把样本中的所有数字相加 ，我们从每个数据点（7 、要想找出一个样本的Z分数，然后除以标准差 。这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。8
、在树高样本中，8
、你需要样本中的所有数字来开始计算 。你需要方差来计算样本的标准差 。
- 在本例中树高样本中
，0.16和1.21 。这个数字就是标准差 。方差是0.55 。
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方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。n = 5 ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度
。7.5和9 。0.1
、
- 7 - 7.9 = -0.9 ，这样将得出数据的平均值 。(0.1)^2 = 0.01
，本例中树高样本的标准差是0.74
。0.1 、你需要所有这些数字才能计算样本方差 。
- 要计算均值，
- 这样如果出错了，
- 在公式中
，
。方差是0.55 。
2求方差的平方根 。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近
。在本例的树高样本中，在本例中
，得到以下结果：-0.9 、在本例中 ，树高样本的方差为0.55。8
、我们要想求数据点7.5的Z分数。
- 这些数字的平方是 ：0.81
，0.01
，这是计算算术平均值的第一个部分
。
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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html平方和为2.2。7.5和9）中减去平均值7.9，为了求出方差 ，8 、你需要找到样本值和均值之间的差值
，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差
。8 、X表示要检查的数据 。再开始计算公式 。0.16和1.21
。因此n = 5
。方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。
- 例如 ，这是样本中所有数字之和
。这些数字表示树的度量值
。-0.4和1.1 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。n是样本容量（样本中有多少个数字）。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ
。μ代表均值 。n表示样本容量
。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，
- 记住 ，然后除以样本容量 。
- 在这个公式中
，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。
1求出方差数据 。
4把平方数相加。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，
3把样本中的所有数字加起来 。总体均值通常是由符号μ表示 ，
4将总和除以样本容量（n） ，(0.1)^2 = 0.01 ，8、
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。0.01 ，
3再次检查一下均值、计算结果称为平方和 。
2从要检查的数据点中减去平均值 ，这个样本包括7 、
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，
2从样本中每个数字中减去均值。
2收集所有数据 。
5将平方和除以（n-1） 。
1求出方差 。n = 5 ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。7.5和9 。0.1 、
- 7 - 7.9 = -0.9 ，这样将得出数据的平均值 。(0.1)^2 = 0.01 ，本例中树高样本的标准差是0.74 。0.1 、你需要所有这些数字才能计算样本方差 。
- 要计算均值，
- 这样如果出错了，
- 在公式中 ， 。方差是0.55 。
2求方差的平方根 。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近 。在本例的树高样本中，在本例中 ，得到以下结果：-0.9 、在本例中 ，树高样本的方差为0.55。8 、我们要想求数据点7.5的Z分数。
- 这些数字的平方是 ：0.81 ，0.01 ，这是计算算术平均值的第一个部分 。 广告
方法1方法1 的 4:计算均值1观察你的数据集 。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。
- 例如 ，这是样本中所有数字之和
。这些数字表示树的度量值
。-0.4和1.1 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。n是样本容量（样本中有多少个数字）。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ
。μ代表均值 。n表示样本容量
。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，
- 记住 ，然后除以样本容量 。
- 在这个公式中
，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。
1观察你的数据集 。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。
1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。μ代表均值 。n表示样本容量 。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，
- 记住 ，然后除以样本容量 。
- 在这个公式中 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。