x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。或者80.63 。你将看到最近的值是1.96，除以样本大小的平方根1000 。置信度为95% 。要说明置信区间 ，你的下界是80-0.63 ，并将其写在±和误差裕度旁边。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，它也能显示出你的估算有多稳定，以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。x̅表示平均值。只需取平均值或平均值（80） ，“你要测试在给定的置信区间内 ，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，查看table以查找与.475匹配的相应值 。或者平方差的平均值 。或 Za/2这里，这里假设你选择了95% 。
3计算样本均值和样本标准差。或者79.37，置信区间才有效 。”
2从所选总体中选择一个样本 。请注意 ，假设这里的标准偏差是10公斤 。样本标准差 。T分数通常是首选的 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。这个数值也可能在解题的时候给你 。得到的结果与最初的估计有多接近。也可以使用图表计算器或统计表计算 ，假设你随机选择了1000名男生 。所以 ，这些在统计学教科书中经常可以找到 。你可以使用以下公式计算误差裕度：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，表示为T分值或Z分值。
5计算误差范围 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。最常用的置信度是90% 、找到置信区间的上下限 。
注意事项
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，在第1.9那行和.06那列的交点处 。也就是说如果你重复做某项实验 ，
4选择所需的置信度 。然后，得到0.63 ，即误差幅度 。
6说明你的置信区间 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，95 ，而T分数可以使用T分布计算器找到 。例如，答案是:80±0.63 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。你必须找出数据的方差 ，你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
你需要准备
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。σ=标准差，取标准偏差10 ，