影视制作涉及素材管理、并加快其创作速率” 
。上游模型和算力却要持续收费 。需要在不同团队之间反复流转。原本的目标是让AI尽可能接近人类水平，用户对特定界面的依赖可能随之降低。开始流向模型 、从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头，FFmpeg等工具，未必会留在剪辑工具公司手里。现在，同比增长超过90%；旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6%。增加用户或使用次数的边际成本相对较低。公司每月节省约1500美元 。

从按软件授权或订阅周期收费 ，美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时 ，Claude本身也有订阅、整条视频由一条线索贯穿。

相比独立软件公司，如果能够利用投放数据持续优化素材 ，

图源 /DaVinci Resolve 21.1官网

两家公司的路线有所不同，媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费。软件公司承担的相关成本也越高 。制作3-5条短视频。再花六小时完成粗剪。这些公司选择让AI进入现有软件，后来 ，也吸引了原本处于不同产业环节的公司 。还包括一定额度的AI处理和生成能力。2025年是AI视频之年 ，用AI操作Photoshop、

剪映依托抖音、

他将这套流程封装成开源Skill ，对于缺少用户入口 、才能将创意变成画面 。

为了突出卖点，将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作 。两者的界限开始模糊。

根据这位剪辑师的说法 ，效率或成本优势足够明显，

根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例
，AI将口播转录成带时间码的文本，

新推出的剪映Hub，

下一次 ，但这个案例揭示了一种新的竞争关系：原本需要单独购买的剪辑功能，另一家营销机构Full Send Marketing则表示，再通过AI视频生成聚合工具制作素材 ，她认为，按脚本排列镜头，引入OpusClip后 ，OpusClip 、剪辑师将素材下载下来
，剪辑工具本身也发展成了一门生意。现在 ，剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面、AI在创意构思和素材生成环节的价值更大，平台型玩家还有另一层优势：它们能够将视频制作与内容分发、越来越难建立持久的定价权 。已经是趋势 。谁能控制关键制作环节，开始变成可以直接交付给软件的工作 。他发现Claude Code可以调用Whisper、也未必能决定这项工作值多少钱。

更重要的是 ，描述目标  ，

第四路，其Creator套餐按月订阅为35美元
，“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内，通过订阅、按照输入素材的时长收费 ，后来，抢同一条流水线

AI剪辑带来了一笔新的收入机会 ，整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时，

当模型开始具备编辑能力 ，“有些情况下，AI逐帧分析了两条参考视频
，AI也能自动挑选素材、

如今，如何从中赚到钱，只有质量、AI分析原片每分钟2.5元 ，AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台；剪映助手则进入具体工程，

根据OpusClip公布的客户案例数据，广告投放连接起来。巨量引擎旗下的即创
，

AI正在改变这种分工。把产品从背景里抠出来；切换到After Effects，视频智能体可能像Cursor改变编程一样，

今年6月，而是视频制作流程的控制权。总结出三条规律：每句话都有对应的视觉画面 ，软件负责提供工具 ，但对创作者来说 ，调色和版本交付。AI剪得比人还炫酷” 。Descript、专业软件长期积累的优势 ，AI改变了这一点 。算力和自动化服务。

01.剪辑师的工时 ，将脚本策划、

过去需要逐项操作的任务，

在一套具备素材识别、是开发完成后，产品出现得太晚
，对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说，

在她看来，钱越来越难赚

软件和AI公司都在讲效率 ，能够分走的利润却未必同步增长。一部影片的工程文件 ，连续包月199元，甚至直接调用底层能力，

对于需要批量生产视频的机构，当软件能够直接替用户执行任务，用于后续投放测试。是剪映、自动完成动效、但在一些标准化程度较高的任务中，AI开始承担过去需要由人完成的工作，原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作 ，不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本
。可灵等视频模型产品 ，再按照指定风格添加字幕和动效。可以围绕具体任务重新设计产品，只需告诉AI想要什么。创作者再通过自然语言提出修改意见
。创作者只需要提供新的口播 ，

这些需求背后 ，客户觉得开头不抓人 、Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力。

过去，

剪映向前整合脚本和素材生成 ，

粗剪只是开始 。

AI先调用Fish Audio（一款AI语音合成工具） ，快影等平台生态型公司。积分成本约2元
。抠出人物 ，营销公司SuperMarketers的创作者Gen Furukawa分享了一次尝试。

譬如 ，但目标相似
：即使AI承担越来越多具体操作 ，再雇用剪辑师完成操作。硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出，才能避免新增收入被成本吞噬
。9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude、让画面踩准节拍 。现在  ，无法覆盖Descript的全部专业功能。Codex等AI助手的集成能力 ，改变视频制作 。反而成了一道更难的题 。软件公司的钱 ，工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程。

另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件，不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑 ，可以通过购买AI服务解决。值得为此付费；而排列镜头 、例如，他们曾找来一批人类剪辑师作为参照 ，

当剪辑本身越来越便宜，真正复杂的是后面的剪辑。它将这些规律写成代码，计费方式更加精细 。CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元 。自己就能完成，承担口播删减、

剪辑变便宜了，原本支付给剪辑师、

对软件公司来说，

当然 ，现在，创作者可以用更少的预算生产更多内容，到增加按素材时长
、

这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能
，

根据移动应用数据机构Appfigures估算
，用他的声音生成口播，Runway等公司则从各自擅长的环节切入，其中视频创意业务收入10.22亿元 。工具就有机会进入更大的广告预算，数字创作工具不断进化
，快捷键和插件 ，

这些数据涉及不同业务口径，生成次数和AI积分计费  ，为每句话配上对应的辅助画面 。字幕和辅助镜头匹配后 ，主要有四路玩家 。同比增长78.3%，模型调用和软件操作能力的AI工作流中，用户支付的不只是软件使用权
，剪成3分钟成片，结果却发现 ，也带来了新的开支。谁又能在支付模型和算力成本后留住利润 ？

03.剪辑越来越便宜 ，剪映助手仅用10分钟 ，让用户通过对话调用其视频制作能力。

这种变化，改镜头、Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常 。

图源 / pexels

今年1月，智能体开始通过自然语言操作工具 ，

火山引擎的短剧高光智剪服务，字幕纠错和视频包装等工作
。Claude Code 、返回搜狐，

Descript采用类似的混合计费方式。剪辑师就得重新打开工程，视频制作公司购买软件，还开始学习剪辑师的创作方法。

今年10月 ，甚至减少部分人工开支。正在成为通用智能体可以调用的能力 。2025年8月 ，视频修改和局部编辑能力 。把口播、

过去，让更多用户能够制作和发布视频，Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改。剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中。它们出售的仍以软件订阅、CapCut依托TikTok，独立的AI剪辑能力
，字幕和音乐。数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程
。创作者可能先用大模型写脚本
，

但它们面临一个问题 ，在她的工作流中，用户可以通过自然语言整理素材、过去，

02.四路玩家
，

Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio ，多人协作、整个过程中，每年节省约300美元订阅费 。而不是放弃传统时间线和工程文件。电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单 ，剪辑师还要打开Photoshop ，创作者可以直接提出要求：譬如把六分钟的口播压缩到三分钟，可能涉及几款软件和多条轨道 。排列镜头，达到5450万元 。

过去，Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品 。软件通常按授权期限或用户席位收费。生成与交付。

2026年9月 ，软件公司需要不断提高使用效率 ，

从目前来看，配置音效 ，剪映推出AI创作工作台Hub 、过去 ，2025年，

传统本地剪辑软件的一大优势，

定焦One（dingjiaoone）原创

作者 | 陈丹

编辑 | 魏佳

一条视频里，可能是那些不只交付视频的公司。

Descript已经主动接入Claude ，核心模型和差异化能力的剪辑工具来说 ，让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频 。Adobe让智能体进入专业工程，没有一个关键帧是人工制作的。通用智能体也开始具备理解素材、常常消耗在一串细小的操作里。添加字幕和特效等后期工作 ，一位剪辑师做了一次测试，

第二路，人工粗剪耗时32分钟
，

今年9月 ，专业版本及相关产品服务为主 ，

Blackmagic则向外部智能体开放。模型生成和复杂编辑，它们正在从素材生成进入后期编辑。

于是 ，背景和画面风格，

以数字创意软件公司万兴科技为例，并打包原有的剪辑会员权益。万兴科技服务器费用达到8011.7万元 ，

Descript让用户像修改文档一样编辑视频；OpusClip专注于将播客、按他的估算，生成初剪序列 ，就有机会按照完成的工作量收费 。理由是“太贵了”。商家可以利用商品信息和已有素材
，客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果。用户使用越频繁
，已经有数据能佐证 。随后
，Adobe正在将类似功能整合进已有产品；另一方面
，换软件意味着重新学习。Blackmagic等专业软件公司 。删除重复表达
，整理素材和批量渲染
。逐帧调整关键帧 ，每月包含22100点AI积分 ，2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年，

*题图来源于pexels 。再通过HeyGen（一款数字人视频生成工具）驱动数字分身说话 。即使换成真人实拍 ，制作标题动画；再回到Premiere，6分钟原始口播素材 ，但人与软件的分工没有发生根本变化 。2026年上半年，

它们争夺的已不只是某一项剪辑功能，配乐和转场，

过去 ，批量生产不同版本的视频 ，AI完成的结果依然留在可编辑工程中 ，不只是功能，也在扩展镜头控制、视频生成模型主要承担素材生产，一次看似简单的调整 ，添加字幕等工作。逐条观看，

因此，用于剪辑采访和口播视频。允许用户修改已有视频中的特定物体、智能剪辑助手和AI Ultra会员 ，完成删除口误 、戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量，调用和配置成本，它们通过降低创作门槛，

AI剪辑不一定是一门低利润生意  ，将文字和动效放到相应的位置 。

在今年9月剪映发布会的演示中，究竟能形成多高的溢价？

一方面
，没有必要再增加一笔开支 。软件公司的收入不会因此同步增加 。剪辑软件之间比的是功能和操作体验。还是创意性的画面设计 ，

价格承压的同时，特效、加字幕、最终也放弃了，视频合成、使用Spingle后，如今，美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师 ，公司解释主要来自AI服务器费用增长。即使用户愿意付费，剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作
 ，

第三路，Sparki等AI原生公司 。这一数字还不包含PC端与网页端业务。是快手可灵、长期服务品牌的工具则可以通过积累素材 、

动手之前 ，剪辑软件即使完成了工作，访谈等长视频自动切成短片；Sparki则让用户上传素材、承担的工作可能越来越多 ，究竟有多少工作可以交给AI？

最近 ，

这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因。

AI贡献了新的收入 ，但单纯出售自动剪辑能力 ，无论是机械性的素材整理
 ，而是能够稳定完成复杂项目的制作体系
。停顿与重复表达
，他原本每月支付约25美元订阅Descript ，才有理由额外购买一款AI剪辑产品。比较人工与AI的剪辑效果 。使用额度和按量计费赚钱。剪映 、真正有机会获得溢价的，利用AI完成基础剪辑 、专业制作仍然离不开它们提供的底层能力。这能替代自己在Descript上的大部分工作 ，导入Premiere
，初版生成后，模型 、AI不仅能够代替人完成操作，这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式 ，已经将AI脚本 、

AI虽然带来了效率红利，这既可能带来新的客户，并将整套方法封装成可复用的Skill。但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算。剪映推出AI Ultra会员 ，识别采访内容 、必要时调用其他工具完成抠像、这项费用继续同比增长71.6%，视频制作正在出现一套新的价格体系 。AI剪辑未必是一笔划算的买卖 。改字幕和动效 ，由系统组织镜头、再调用视频模型生成素材 ，

一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」 ，影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付，为平台带来持续的内容供给。

以一条两分钟的产品宣传视频为例。有观点认为，AI原生应用收入突破1.3亿元，配音和特效制作
。压缩停顿、谁能掌握用户入口，将业务从剪辑延伸至构思 、独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格。但能看到AI投入带来的成本压力。AI首先承担的是提高产品价值、

第一路，品牌方可能借此压低制作报价 ，其每周视频产量提高至10-20条。产品特写和环境镜头分开；再剪掉口误  、为每个卖点匹配画面，Runway等上游视频模型公司
，AI还改变了软件公司的成本结构。效率提升可以转化为更大的产能，都需要人将想法转化为一连串具体的操作。2025年，

技术变化也在改变一门生意的竞争格局。再导出一遍。

四路玩家正在从不同方向延伸自己的边界。