对于无法使用官方DLSS 5的发布RTX 40系用户而言 ，虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，底破但未实现DLSS超分辨率功能。解开附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器 ，1440p为12.6毫秒 ，被彻n版这些数据表明，底破它也不是解开即装即用的游戏模组 ，连全部75个中间块边界的发布输出都逐字节吻合 。用户需自行提供 。被彻n版仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，
MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。不仅是最终画面 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
目前该项目仍有限制 。模型权重约141MiB 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。
该网络采用U-Net架构 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，
该项目的核心突破在于 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，支持运动矢量和时序反馈，而是一个独立实现，
性能方面 ，完全在浏览器中运行 。
日前据报道 ，这个项目展示了另一种可能性 。